ВИКТОР СОЛОВЬЕВ

Запланировать звонок

Кровавый океан ИИ‑приложений: кто заработает, когда «сделать» стало дёшево

mudrezzz

ИИ резко удешевил производство софта. Но рынок устроен так, что дешевизна производства не превращается в рост продаж. В результате вырастет не потребление, а конкуренция — и снижения затрат в ИТ‑командах и ИТ‑компаниях это само по себе не гарантирует: экономия просто перетекает в каналы продаж, где конкуренция дорожает, а ценятся те, кто умеет продавать в сложных условиях.

Эта статья — попытка оглядеться и трезво оценить последствия. Да, разработка ускорилась. Но была ли она главным узким местом до ИИ? Чаще всего — нет.

1) ИИ ускоряет разработку. Это факт. И это ловушка ожиданий

ИИ действительно делает инженеров продуктивнее. В контролируемом эксперименте с GitHub Copilot разработчики выполнили задачу примерно на 55,8% быстрее.

Из этого многие делают вывод: «теперь можно быстро создать продукт — значит быстро заработать». Но скорость создания — это только одна переменная.

Если стало проще “сделать”, это не означает, что стало проще “продать”. Наоборот: если “делать” стало дешевле для всех, то конкурентов станет больше.

2) Разработка редко была главным узким местом. Главным были продажи — и причём маржинальные

Продажи сами по себе ничего не гарантируют. Важны маржинальные продажи: когда стоимость привлечения клиента ниже того, что он принесёт за время жизни.

Простая формула:

  • CAC — сколько стоит привлечь клиента (маркетинг, продажи, обработка лида, пилоты, переговоры).
  • LTV — сколько клиент принесёт за всё время (выручка минус поддержка/инфраструктура/сопровождение).

Если CAC ≥ LTV — вы не растёте, вы медленно сжигаете деньги.

И до ИИ большинство продуктов умирало не потому, что «не смогли написать код», а потому что:

  • не нашли работающий канал привлечения;
  • не попали в позиционирование;
  • не смогли доказать ценность и окупить продажи.

ИИ эту часть не отменяет, а усугубляет.

3) Технический барьер “подтаял” → конкуренция в каналах продаж усилится

Если раньше “делать продукт” было дороже и медленнее, то предложение ограничивалось трудом команды.

Сейчас предложение ограничивается меньше. Значит:

  • продуктов станет больше;
  • похожих продуктов станет сильно больше;
  • шум в каналах вырастет;
  • а внимание покупателей останется прежним.

Есть хорошая формулировка Герберта Саймона: «богатство информации создаёт бедность внимания». ИИ делает информации больше. Но внимания он не добавляет.

Отсюда простой эффект: в каналах станет теснее.

4) «Создано будет много. Продано будет примерно столько же» — почему это не цинизм, а экономика

Важно: рынок рекламы растёт. Но он растёт не в разы.

По прогнозам крупных игроков рекламного рынка, глобальные рекламные бюджеты — порядка триллиона долларов в год и растут на проценты, а не кратно.

Это означает:

  • общий “пирог внимания” увеличивается медленно;
  • зато рекламодателей (включая новые ИИ‑продукты) становится больше;
  • значит, конкуренция в аукционах растёт быстрее, чем сам рынок.

Отсюда неприятная логика: чтобы ваш новый продукт массово купили,

  • кто‑то должен перестать покупать прежнее,
  • кого‑то нужно выбить с рынка,
  • или нужно занять новую нишу, где конкуренция ещё не успела стать аукционом.

5) Парадокс: ИИ помогает продавцам, но почти не помогает выиграть борьбу за внимание

ИИ конечно будет полезен в операционке продаж:

  • письма, скрипты, предложения;
  • подготовка материалов;
  • первичная квалификация лидов;
  • анализ рынка и конкурентов.

Но это симметричное оружие. То же самое сделают ваши конкуренты.

Главное же — доступ к вниманию — ИИ почти не расширяет.

Каналы продаж — это конкуренция за внимание людей. А внимание не растёт только потому, что продуктов стало больше.

6) Кто выиграет от ИИ‑гонки в прикладном софте

6.1. Платформы распределения и рекламные экосистемы

Когда появляется больше продуктов и рекламодателей, выигрывают те, кто владеет:

  • поисковым входом,
  • социальными лентами,
  • рекламным аукционом,
  • аналитикой и таргетингом.

В России это особенно заметно: по StatCounter за январь 2026 доля Яндекса в поиске около 70,5%, Google — около 27,4%.

Если рынок “заливает” волной новых ИИ‑приложений, то рекламный аукцион дорожает. А значит, растёт рента платформ.

6.2. Действующие игроки с доверием и внедрением

Чем дешевле создать “ещё один продукт”, тем выше ценится то, что копируется плохо:

  • доверие,
  • внедрение,
  • интеграции,
  • поддержка,
  • ответственность,
  • привычка пользователей,
  • комплаенс и закрытый контур.

Именно поэтому ИИ одновременно:

  • помогает новичкам быстрее собирать прототипы,
  • и усиливает позиции тех, кто уже встроен в процессы клиентов.

7) Естественные барьеры: где ИИ “буксует” — и почему это шанс

Здесь уместно вспомнить сюжет «Войны миров»: вторжение выглядело непобедимым и превосходило людей по всем параметрам, но решающим оказались не “контрмеры”, а ограничения среды — те самые естественные барьеры.

С ИИ похожая история: он не остановится и не отступит. Но будет идти наталкиваться на барьеры. И вокруг того, где он буксует, возникает спрос на новые роли и услуги.

Ниже — пять барьеров, которые уже хорошо видны.

I. Энергия: пилот дешёвый, промышленная эксплуатация — часть бизнес‑модели

В демке всё радужно. В промышленном режиме — 24/7, SLA, пики, инциденты — стоимость ответа и инфраструктуры становится частью себестоимости.

Многие компании упираются именно в переход «пилот → тираж». По исследованию IDC (в партнёрстве с Lenovo) 88% инициатив уровня PoC не доходят до широкого внедрения; из 33 пилотов в производство выходят 4.

II. Чипы и инфраструктура: масштабирование — это не только идея, но и поставка

Железо делают ограниченное число фабрик, поставки завязаны на геополитику и логистику, апгрейды компаний — на годовые бюджеты и KPI.

Поэтому «масштабировать ИИ» — это не просто «нанять разработчиков». Это управлять инфраструктурой в мире с внешними ограничителями.

III. Доверие и безопасность: ошибка ИИ — уверенная, а атака — дешевая

ИИ умеет ошибаться уверенно. Плюс есть атаки через контент и инструкции. Плюс утечки. Плюс зависимость от чёрного ящика.

Пока нет механизма, который гарантированно убирает ошибочность вывода, доверие строится не на “вере в модель”, а на ограждениях, контроле, ответственности и доказательствах.

IV. Данные: реальный контекст бизнеса закрыт, грязный и распределённый

В бизнесе важны не “примерные решения”, а специфичные. А данные:

  • лежат в разных системах,
  • имеют исключения,
  • требуют расшифровки,
  • и часто не готовы к использованию.

Плохие данные и неполный контекст превращают любые “умные” ответы в красивую, но опасную приблизительность.

V. Материя: ошибка в физическом мире — это инцидент

В чате ошибку можно уточнить. В логистике, производстве, медицине, финансах ошибка становится инцидентом. Поэтому проникновение ИИ в физический контур будет медленнее — и там останется высокая цена доверия.

Вывод: ИИ не остановится. Но вторжение будет неравномерным. И устойчивые рынки возникают именно там, где высока цена ошибки и где есть инфраструктурные и организационные барьеры.

8) Четыре группы игроков — и что им делать

1) ИИ‑стартапам: учиться не “делать”, а продавать с окупаемостью

Если раньше стартап мог сжечь инвестку, не успев собрать продукт, то теперь он чаще умрёт, не успев построить продажи.

Практический совет звучит неожиданно:

  • глубже разбираться в маркетинге и позиционировании, чем в технологиях;
  • не изобретать велосипед в продвижении;
  • привлекать опытных продуктовых маркетологов раньше, чем станет поздно.

Потому что теперь сгорают не столько деньги на разработку. Теперь они сгорают преимущественно на попытки “нащупать канал”, пока конкуренты тоже выпускают по продукту в неделю.

2) Маркетологам и «диджитальщикам»: спрос вырастет, но в другом формате

Возможность: небольшим командам понадобится помощь “в упаковке и воронке” — быстро, прагматично, без бюрократии.

Но формат будет чаще не «один человек на полный день», а:

  • портфель проектов,
  • короткие итерации,
  • работа через гипотезы,
  • прозрачные метрики,
  • оплата за результат.

В кризис это может стать реальным способом выживания и роста.

3) Индихакерам: можно жить в стороне от кровавого океана

Индихакеры могут игнорировать многие проблемы: их проекты не тянут карман, им не нужно масштаба, чтобы зарабатывать.

Но они редко делают погоду для рынка:

  • продукты живут короткими циклами,
  • часто не наращивают доверие,
  • и не тянут промышленную поддержку.

4) Тем, кто не хочет в кровавый океан: искать ниши с естественными барьерами

Если вы не хотите участвовать в аукционе “кто громче и дешевле”, ищите области, где ИИ упирается в барьеры:

  • закрытый контур,
  • безопасность,
  • данные,
  • внедрение и интеграции,
  • эксплуатация и ответственность,
  • физический контур,
  • стоимость ошибки.

В этих областях конкурировать сложнее. Зато там дольше держится маржа и быстрее строится доверие.

9) Чек‑лист для фаундера: как не умереть в ИИ‑гонке

Если вы строите ИИ‑продукт, задайте себе пять вопросов:

  1. Какой у нас канал привлечения, который не превращается в бесконечный аукцион?
  2. Как мы обеспечиваем окупаемость продаж: сколько стоит CAC и какой реальный LTV?
  3. Чем мы защищены от копирования, если “сделать” стало дешевле?
  4. Где мы упираемся в естественные барьеры — и можем ли превратить их в конкурентное преимущество?
  5. Что у нас с доверием: поддержка, внедрение, ответственность, безопасность?

Если на эти вопросы нет ответов, ИИ ускорит вас… но не туда.

Если нужно пройти этот участок быстрее конкурентов, мы подключаемся как внешняя команда и за 4–6 недель превращаем продажи в управляемую систему: находим 3–5 узких мест, упаковываем оффер, выстраиваем выход на ЛПР и воронку «лид → договор», наводим порядок в CRM и аналитике, даем реалистичный прогноз и формируем стандарты работы команды маркетинга и продаж.

Заключение: ИИ переносит узкое место в цепочке создания ценности, но не отменяет ограничений

ИИ делает инженеров сильнее и ускоряет производство софта. Но он не создаёт спрос и не расширяет внимание.

ИИ не отменяет главного:

  • продавать с маржой сложнее, чем писать код;
  • ошибки не подешевели, а часто подорожали;
  • конкурентов станет больше, а каналов — не прибавится.

В этой гонке выживут не те, кто громче обещает «сделаем за неделю», а те, кто:

  • умеет считать экономику привлечения,
  • строит доверие и ответственность,
  • понимает, где вторжение ИИ “буксует”,
  • и превращает эти барьеры в защиту маржи.

Ссылки и источники

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *